この記事のトピック

急速に進化する生成AIは、私たちの「働き方」だけでなく人事の役割も大きく変えようとしています。

「効率化が進む今だからこそ、私たちが向き合うべき『人にしかできない役割』とは何なのか――」

この本質的な問いに対し、今回はピースマインドの営業部で長年お客様の組織課題に伴走し、
現在はスーパーバイザーとして後進の育成・指導にも携わる蜂須賀さんにペンを執っていただきました。

多くの人事担当者様のリアルな悩みに寄り添い、かつ自らも「人を育てる背中」を見せ続けてきた蜂須賀さんが、
日々現場で感じている「人間×AI」の現在地と、これから私たちが目指すべき職場づくりのヒントをお届けします。

執筆者

ピースマインド営業部 エグゼクティブセールスエキスパート
蜂須賀 猛
【来歴】 San Francisco State University卒。帰国後、コンサルタントとして海外留学・インターンシップ支援事業に従事。グローバル人材開発コンサルティング会社での法人営業を経てピースマインド入社。営業本部長を経て、現在はエグゼクティブセールスエキスパートとして法人向けメンタルヘルス支援サービス及びウェルビーング施策のソリューション営業に従事。

はじめに

生成AIの急速な発達により、採用・評価・育成・業務管理といった領域で、AI活用はすでに現実のものとなっています。

この変化は、「人が働く意味」や「マネジメントとは何か」といった本質的な問いを、改めて強く投げかけるものでもあります。

職場のAI活用が進む中、これからの組織開発においては、

「人にしかできない役割」を再定義し、意図的に強化していくことが求められていくのではないでしょうか。

私どもピースマインドは「はたらくをよくするⓇ」パートナーとして、働く人や組織を支援しています。

本記事では、各種調査データをもとに、AI時代における人事・管理職の役割を整理しながら、
「人間×AI」を前提とした働きやすい職場づくりと組織のあり方について考えます。

AI時代における人財マネジメント

AIの活用は、人事領域においてすでに具体的な成果を生み始めています。

例えば、独立行政法人 労働政策研究・研修機構の「AIの職場導入による働き方への影響等に関する調査(労働者 Webアンケート)結果」では、
AI利用者の多くが「定型的な繰り返しの作業」に費やす時間が減少したと回答し(※1)、
生成AIは人事考課やフィードバックの作成支援、採用活動などの業務にも活用され始めています(※2)。

一見、人事や管理職の役割は縮小していくようにも思えますが、
むしろ逆であることを示唆するデータもあります。


経済産業省の資料では、AIの生産性が上がっていく中で、人間の強みとしてパーソナルスキルやリーダーシップといった「人対人のコミュニケーション」の重要性が相対的に高まっていくと指摘されています(※3)。


実際、職場でAIを利用するようになっても「
チームメンバーや部下の管理・動機づけ」や「他者に理解してもらうための説明やコミュニケーション」に費やす時間は減少していないことがデータで示されています(※4)。


つまり、今後のマネジャーは、定常的な業務モニタリングや進捗管理に割く時間が減少する一方で、モチベーションマネジメント、業務完遂に向けた支援、成長支援といった
「人に向き合う役割」に集中することが期待されているのです。


さらに、人的資本経営の観点で重要になるのが「エンゲージメント」です。
AIを適切に活用することで、「仕事に対する熱意」や「仕事を通じて感じる活力」といったワーク・エンゲイジメントの向上に寄与していることが明らかになっています(※5)。


このデータが示唆するのは、
AI時代において重要なのは、「何をやるか」以上に「なぜやるか」を伝えることだということです。


人事や管理職には、
社員一人ひとりの役割と組織の方向性をつなぎ、
仕事の意味づけ(パーパスの接続)を行う役割が強く求められています。

▼ AI時代の組織運営における役割分担

担い手

主な役割領域

具体的な内容

AI

効率化・分析・自動化

データ分析/業務効率化/学習支援/定型業務の自動化

関係性・意味づけ・支援

意味づけ(パーパス共有)/キャリア支援/関係性構築/心理的安全性の醸成


AIで効率化し、人が関係性を担う
この分担が、これからの組織運営の前提となるのではないでしょうか。

AIで変わる人財開発(育成・リスキリング)

AIは、社員の「学び」のあり方も大きく変えています。


ある調査によると、(※6)
生成AIを学習に活用している人の約7割が、

  • 「欲しい答えにすぐたどり着ける」

  • 「気軽に学べる」

といった効果を実感しています。


このように、AIは「学習の入口」を大きく変えました。
その一方で、やはり決定的に重要になるのが「人にしかできない対話の役割」です。


AIがどれだけ高度に課題分析を行っても、

  • 不安や葛藤に寄り添うこと
  • 挑戦への心理的ハードルを下げること
  • 本人の志と組織目標を結びつけること

は、人間にしかできません。

例えば、

異動に不安を感じている社員に対して、
人事が「何に戸惑っているのか」を丁寧に言語化し、整理すること。

管理職が1on1で、
「まず一度やってみよう」と背中を押すこと。


こうした関わりが、
社員の行動変容と成長を生み出します。


これからの人材開発において重要なのは、
AI導入そのものではなく、
「社員がAIも活用しながらどのようなキャリアを描きたいのか」を問い続ける設計です。

そのためには、

  • スキル・経験・学習履歴の可視化
  • 1on1などの対話機会の設計
  • 自己主導型学習を促す仕組み

といった“人が関わる前提での育成設計”が不可欠になります。

AI時代の関係性づくりと心理的安全性

AIへの期待が高まる一方で、見過ごせないのが「不安」の存在です。
ピースマインドでは「はたらく人が抱える『不』(不安・不満・不和・不調)を解決し、心豊かな未来を創る」をミッションとして掲げています。


前出の「AIの職場導入による働き方への影響等に関する調査(労働者 Webアンケート)結果」によると、
AIによって自分の仕事が失われる不安について尋ねたところ、今後10年以内について「心配している」人の割合は、半数を超える計50.7%に達したとのことです。(※7)


さらに、AIによる効率化が進むことで、

  • チャット中心のコミュニケーション

  • 雑談機会の減少

  • 対面接点の縮小

といった変化が起きています。

その結果、
「少し相談してみよう」という心理的ハードルが上がるという現象が現場で起き始めています。

また、AIとの対話に慣れることで、
対人コミュニケーションにおける配慮や共感が弱まり、
無意識のうちに相手を傷つけてしまうリスクも指摘されています。


こうした環境下で重要になるのが、
心理的安全性の高い職場づくりです。

  • 誰もが安心して意見を言える

  • 不安を率直に共有できる

  • 挑戦が歓迎される

このような文化は自然には生まれません。

  • 人事による対話機会(研修・制度)の設計

  • 管理職による受容的な関わり

  • 組織としての継続的な支援施策

こうした積み重ねによって、初めて醸成されていきます。


AI時代だからこそ、
「人と人との関係性」を意図的に設計することが、サステイナブルな組織づくりに欠かせない視点となるのではないでしょうか。

おわりに

― 「人間×AI」の協働を支える存在へ ―
今後AIが職場にさらに導入されていくにつれて、
「人にしかできないこと」に関連するスキルのニーズが高まると予想されています。(※8)


AIが進化するほど、
人が生み出す価値はむしろ重要性を増していくのかもしれません。


相手の感情を理解すること。
関係性を築くこと。
意味を見出し、支え合うこと。


これらはすべて、人にしかできない行為です。


そして職場の人事・管理職は、
その中心にいる存在です。


私どもピースマインドも、
AI時代も組織の中心にあるのは「人」であるという変わらぬ事実を大切に、
これからの時代に求められる職場づくりを、働く人と組織のパートナーとして支援していきたいと考えています。

【参考文献】

※1 独立行政法人 労働政策研究・研修機構「AIの職場導入による働き方への影響等に関する調査(労働者 Webアンケート)結果」(JILPT 調査シリーズ No.256)、12ページ、54ページ 

※2 独立行政法人 労働政策研究・研修機構「AIの職場導入による働き方への影響等に関する調査(労働者 Webアンケート)結果」(JILPT 調査シリーズ No.256)、30ページ

※3 経済産業省「生成 AI 時代の DX 推進に必要な人材・スキルの考え方 2024」、28ページ 

※4 独立行政法人 労働政策研究・研修機構「AIの職場導入による働き方への影響等に関する調査(労働者 Webアンケート)結果」(JILPT 調査シリーズ No.256)、54-55ページ

※5 独立行政法人 労働政策研究・研修機構「AIの職場導入による働き方への影響等に関する調査(労働者 Webアンケート)結果」(JILPT 調査シリーズ No.256)、10ページ

※6 リクルートマネジメントソリューションズ「生成AIと学びの環境に関する調査 生成AIが学びに与える変化の兆し」、生成AIが学びの世界を進化させる可能性は大きい

※7 独立行政法人 労働政策研究・研修機構「AIの職場導入による働き方への影響等に関する調査(労働者 Webアンケート)結果」(JILPT 調査シリーズ No.256)、74ページ

※8 独立行政法人 労働政策研究・研修機構「AIの職場導入による働き方への影響等に関する調査(労働者 Webアンケート)結果」(JILPT 調査シリーズ No.256)、91-92ページ

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